UAI-FI

Page

uaifilogo

 Estimativa da Lotação de Sistemas de Transportes Através de Sinais Wi-Fi e Aprendizado de Máquina

Resumo

A contagem de passageiros constitui uma importante parte na gestão e otimização de sistema de transporte público. Diversas iniciativas de Sistemas Inteligentes de Transporte têm sido empregadas com intuito de automatizar esta tarefa, e.g., através do uso de câmeras estereoscópicas e sensores de infravermelho. Porém, a implantação de tais sistemas é bastante custosa, não somente pelo preço, mas pela necessidade de intervir e instrumentar os veículos.

Como alternativa, a comunidade científica vem explorando fontes de dados mais econômicas, como os próprios smartphones dos passageiros. Estes dispositivos emitem periodicamente um quadro (pacote) de rede de sondagem para descobrirem as redes Wi-Fi que estão em volta do passageiro. Por ser difundido em um espectro público de onda, tais quadros podem ser recebidos por outros dispositivos. Cada quadro contém não somente um identificador do smartphone, que é único e global, mas também um sinal de potência da onda que indica quão próximo se encontra do dispositivo respondente.

Neste sentido, o objetivo deste projeto é investigar a viabilidade de se utilizar os sinais Wi-Fi emitidos pelos smartphones dos passageiros para realizar a contagem automática de passageiros. Para tanto, pretende-se desenvolver um método baseado nos conceitos de aprendizado de máquina (machine learning) como meio de classificar e contabilizar automaticamente os quadros de rede Wi-Fi recebidos ao invés de se estimar os limites arbitrariamente. Para avaliar o projeto, será realizado a programação do mesmo na linguagem Python e a implantação no hardware Raspberry Pi 3B. Além disso, será realizado testes em campos para comparar e contrastar a contagem obtida pelo método desenvolvido com a contagem manual, isto é, na vali-dação deseja-se descobrir quão próximo a contagem automática alcançou da realizada manualmente por pesquisadores.

Membros

  • TODO

Produtos

TODO